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[Notice] [채용] PML 정부과제 수행 연구원 모집 (LLM 개발)

  • Date2026.05.20
  • Views112



🔬 연구실 소개


본 연구실(PML, Project Management Lab)은 포항공과대학교 친환경소재대학원 소속으로, 산업통상자원부(KEIT)·포스코그룹 등의 지원을 통해 제조·플랜트·해양 분야의 디지털 전환을 위한 연구를 수행하고 있습니다. Energy sector의 capital project 등 플랜트 엔지니어링 프로젝트의 성공적인 사업관리(Project Management)를 위해 프로젝트 전주기에 대한 핵심 관리역량 강화 및 최적의 PM 전문기술 개발을 위한 연구실입니다. 해외 플랜트를 비롯한 메가 프로젝트의 성공적인 사업관리를 위해 사업타당성분석, 제안서작성, 계약 및 협상, 리스크관리, 공정관리, 사업비관리, 품질관리 등 전 사업주기에 대한 핵심 관리역량 강화와 글로벌 스탠다드 적용, 최적의 PM 전문기술 개발을 위한 연구를 진행하고 있습니다.



📋 주요업무


  • 정부 R&D 과제 LLM 기반 모델·서비스 개발 (NVIDIA B200 GPU 서버 활용 가능)
  • 도메인 특화 학습 데이터셋 구축
  • 오픈소스 LLM (Gemma, GPT-OSS, Llama 등) Fine-tuning
  • RAG / GraphRAG / Agentic AI 파이프라인 설계·구현
  • 모델 성능 평가 메트릭 설계 및 개선
  • 추론 최적화(양자화·경량화) 및 온프레미스 배포 환경 지원
  • 연구 결과 문서화, 학회 논문·기술 보고서 작성, 정부과제 행정 지원



📋 자격요건


  • 대학교졸업(4년)이상, 졸업 예정자 지원가능
  • 경력 무관 (신입·졸업예정자 지원 가능)
  • 대학교 졸업(4년) 이상, 공학 전공 (컴퓨터공학·산업공학·전자·기계·화공·건설·철강·조선·해양 등)
  • LLM 및 AI에 대한 기본 이해 보유
  • Python 기반 개발이 가능하신 분
  • 협업 및 기술 문서 작성(한/영) 가능하신 분



📋 우대사항


  • LLM Fine-tuning 경험 (Hugging Face Transformers, PyTorch)
  • RAG 파이프라인 구축 경험 (LangChain, LangGraph, Vector DB 등)
  • Agentic AI / Multi-Agent 시스템 구현 경험
  • 온톨로지 및 지식그래프 (Knowledge Graph) 설계 경험 - Protégé(OWL/RDF/SPARQL), Neo4j(Cypher) 등
  • GraphRAG 구현 경험 - Microsoft GraphRAG 등
  • 정부 R&D 과제 (산자부 등) 수행 또는 행정 지원 경험
  • AI 관련 논문 작성 또는 Kaggle·AI 수상 실적
  • Docker·Linux·Git 활용 가능



🏠 근무조건


  • 고용형태: 계약직 연구원
  • 급여조건: 3,000 ~ 6,000 만원 (경력에 따라 상이, 면접 후 결정)
  • 근무지: 경북 포항시 남구 청암로 77 포항공과대학교 친환경소재대학원 PML 연구실
  • 근무일수/시간: 주 5일(월~금) 09:00~18:00



🚀 채용절차


  • 접수기간: 2026-05-20 09시 ~ 2026-06-19 24시
  • 접수방법: 사람인 입사지원
  • 전형절차: 서류전형 → 1차면접 → 최종합격
  • 제출서류:
    - 이력서*
    - 자기소개서*
    - 최종학력 성적증명서*
    - 최종학력 졸업증명서*
    - 영어 성적 증명서 (필요 시)*
    - 재직증명서 혹은 경력증명서 (경력자에 한함)
    - 자격증 사본 (해당자에 한함)
    - 포트폴리오·GitHub·논문·과제 결과물 (해당자에 한함)

    * [이력서, 자기소개서, 영어 성적 증명서(필요 시)]는 서류 접수 시 필히 제출 해야하며, 나머지 서류는 면접 시 제출 가능함
    ** 기타 추가 서류도 제출 가능함

  • 문의사항: smilewoson@postech.ac.kr, 054-279-0136

🛎️ 유의사항

• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다

제출한 서류 일체는 반환하지 않음